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도심 군중밀집 안전을 위한 인공지능 기반의 영상분석 시스템 개발
Development of an AI-based Video Analytics System for Urban Crowd Density Safety
- 안시현;
- 박윤하;
- 문병인
초록
사회재난 관련 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 2020년 이후 다중밀집 시설, 여가문화 및 놀이시설에서 군중밀집에 따른 안전사고가 빈번하게 발생하고 있다. 오래전부터 다양한 노력들이 추진되고 있지만, 사고 발생률은 여전히 줄어들지 않고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 군중 객체 분석기술, 군중 밀집 상황 실시간 대응을 위한 EDGE AI 학습모델 경량화 기술, 군중 이동방향 예측기술, 군중 밀집도 분석기술 등 다양한 유형의 밀집 사고를 예방하는 기술들을 제안한다. 최종적으로 객체 탐지 정확도 80%이상, 군중 객체 추론속도 20fps를 확보하였다. 사용자 편의성을 반영한 통합서비스 지원 S/W플랫폼을 개발하였다. 향후 다양한 군중상황 학습데이터 추가확보 및 강인한 군중 밀집분석 알고리즘 추가 적용으로 객체 탐지 정확도를 90%이상, 객체 추론속도 25fps 이상 확보할 예정이다.
키워드
object detection; crowd density safety; deep learning; EDGE AI; group trajectory prediction
- 제목
- 도심 군중밀집 안전을 위한 인공지능 기반의 영상분석 시스템 개발
- 제목 (타언어)
- Development of an AI-based Video Analytics System for Urban Crowd Density Safety
- 저자
- 안시현; 박윤하; 문병인
- 발행일
- 2024-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국정보기술학회논문지
- 권
- 22
- 호
- 12
- 페이지
- 55 ~ 64
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- E 2093-7571
P 1598-8619