유아 인공지능(AI) 관련 연구 동향 분석

초록

본 연구는 유아 인공지능 관련 연구 동향을 살펴봄으로써 앞으로의 유아 인공지능 관련 연구가 나아가야 할 방향을 제시하고 관련 연구의 토대를 확고히 하기 위하여 시도되었다. 이를 위해 최근 7년간 실시되어온 유아 인공지능에 관한 국내 학술지 논문과 학위논문을 연도, 연구대상, 연구방법, 연구내용별로 구분하여 검토하고 분석하였으며 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 인공지능 관련 연구는 연구가 처음 실시된 2017년을 시작으로 2023년까지 꾸준히 시행되었으며 2022년에 급격히 증가하는 경향을 보였다. 둘째, 연구대상은 교사를 대상으로 하는 연구가 가장 많이 나타났고, 문헌 및 연구물, 유아, 애플리케이션 및 콘텐츠를 대상으로 하는 연구가 순서대로 나타났다. 셋째, 연구방법으로는 양적연구가 가장 많았으며 문헌연구, 질적연구, 혼합연구가 순서대로 나타났다. 넷째, 연구내용으로는 기초연구에서 인식 및 실태 조사가 가장 높게 나타났고, 실천연구에서 관련 변인 탐색과 프로그램 개발 및 효과검증의 연구가 많게 나타났다. 이상의 연구결과에서 유아 인공지능 관련 연구가 어떻게 이루어졌는지를 파악한 바를 토대로 유아 인공지능 관련 연구의 학술적 발전을 위해 필요한 연구의 방향과 시사점을 제시하고자 한다.

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