구글 트렌드를 활용한 일본어 유의어 분석 가능성 고찰

초록

本研究では、日本語の類義語弁別のための新しいアプローチとして、グーグルトレンドを活用した分析方法を提案した。特に、グーグルトレンドが提供するデータのうち、「関連テーマ」と「関連検索語」に注目し、「必す」゙と「きっと」、「改善」と「改良」、「大事」と「大切」の三組の類義語を考察したところ、従来の定型化されたコーパス分析や辞書的定義では明確に区分されていなかった類義語間の微妙な意味の違いをより明確に把握できることがわかった。分析の結果をまとめると、次のようである。(1)「必ず」は努力、名言、交通標識、禁止などのテーマと関連があったが、「きっと」は希望や慰めなどの感情を表す検索語と共に使用される場合が多かった。(2)「改善」は髪、しわ、脂肪、肝臓、便秘、腰、長期介護など、健康や美容に関するテーマとの関連性が高かった。それに対し、「改良」の場合は土、地盤改良、品種改良、栽培品種など、農業や地盤に関連するテーマと関係があることが確認された。(3)「大事」は主に体に関連するテーマと一緒に検索されるのに対し、「大切」は人、人格、友情、心、名言などのトピックと共に検索され、両語の違いを確認することができた。本研究の結果は、日本語教育の現場における実用的な活用可能性を示し、今後ビッグデータを活用した外国語教育研究の拡大可能性を示唆している。

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