텍스트 마이닝을 이용한 대중의 부검 관련 빅데이터 분석: 2002~2023년 네이버 지식iN 자료를 중심으로

초록

본 연구는 부검에 관련된 빅데이터 분석을 통하여 부검에 대한 대한민국 국민의 인식 및 주요 관심사를 확인하고 2002~2023년 동안 대한민국 사용률 1위 포털 사이트인 네이버 지식iN에 게재된 게시글5,204건을 대상으로 하였다. 수집된 자료는 R 4.3.2 프로그램을 통해 감정 분석과 토픽모델링을 진행하였으며 단어 빈도와 가중치, 중심성 비교결과 ‘사망’, ‘병원’, ‘부검’, ‘경찰’의 핵심어가 확인되었다. 감정분석 결과, 전반적으로 부검에 대한 대중의 인식은 부정적인 것으로 확인되었다. 네트워크 분석을 토대로 6 개의 토픽이 생성되었으며 각 토픽명은 산업재해 지정 및 보험금 청구, 병원 내 사망 및 의료사고 소송, 자살사건 사망 원인 조사와 대응, 공인 사망관련 이슈, 법의학 전공 및 진로, 부검 과정과 결과 문의이다. 본연구는 대중 사이에서 부검에 대한 부정적인 감정이 널리 퍼져 있음을 보여주며, 대중의 6가지 주제에 관한 주요 우려 사항을 강조한다. 이러한 인식을 이해하는 것은 부검에 대한 정확한 정보 제공과 관련 정책및 제도의 강화에 기여할 것이다.

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