초목을 포함한 도로 환경에서 주행 가능 영역 검출을 위한필터링 기반 방법 및 하드웨어 구조

Filtering-Based Method and Hardware Architecture for Drivable Area Detection in Road Environment Including Vegetation
  • 김영현; 
  • 하지석; 
  • 최철호; 
  • 문병인

초록

첨단 운전자 보조 시스템(advanced driver assistance system)의 주요 기능 중 하나인 주행 가능 영역 검출은 차량이 안전하게 주행할 수 있는영역을 검출하는 것을 의미한다. 주행 가능 영역 검출은 운전자의 안전과 밀접한 연관이 있으며 실시간 동작과 높은 정확도 성능을 요구한다. 이러한 조건들을 충족하기 위해, 영상의 각 행에서 도로 시차 값을 계산하여 주행 가능 영역을 검출하는 V-시차 기반 방법이 폭넓게 사용된다. 그러나 V-시차 기반 방법은 시차 값이 정확하지 않거나 객체의 시차 값이 도로의 시차 값과 동일한 경우, 도로가 아닌 영역을 도로로 오검출할수 있다. 또한, 고속도로 및 시골길과 같이, 초목을 포함한 도로 환경에서 초목의 시차는 도로의 시차 특성과 매우 유사하기 때문에 초목 영역이주행 가능 영역으로 오검출될 수 있다. 이에 본 논문에서는 V-시차의 특성으로 인한 오검출 횟수를 감소시킴으로써 초목 영역을 포함한 도로 환경에서높은 정확도를 갖는 주행 가능 영역 검출 방법 및 하드웨어 구조를 제안한다. 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해 KITTI road dataset의 289장영상을 사용하였을 때, 제안하는 방법은 90.12%의 정확도와 97.96%의 재현율을 보인다. 또한, 제안하는 하드웨어 구조를 FPGA 플랫폼에 구현하였을때, 제안하는 하드웨어 구조는 8925개의 slice registers와 7066개의 slice LUTs를 사용한다

키워드

Road Detection; Vegetation Removal; Disparity; Stereo Vision; 도로 검출; 초목 제거; 시차; 스테레오 비전
제목
초목을 포함한 도로 환경에서 주행 가능 영역 검출을 위한필터링 기반 방법 및 하드웨어 구조
제목 (타언어)
Filtering-Based Method and Hardware Architecture for Drivable Area Detection in Road Environment Including Vegetation
저자
김영현; 하지석; 최철호; 문병인
발행일
2022-01
유형
Y
저널명
정보처리학회 논문지
권
11
호
1
페이지
51 ~ 58