실내 아동 안전을 위한 딥러닝 기반의 아동 행동 분석기술 개발

초록

아동 관련 실내외 안전사고 발생이 꾸준히 증가하고 있다. 특히 교육 시설, 여가문화 및 놀이시설에서 어린이의 안전사고가 빈번하게 발생하고 있다. 오래전부터 다양한 노력이 추진되고 있지만, 사고 발생률은 여전히 줄어들지 않고 있다. 본 논문에서는 아동 행동 분석 인지를 위한 실시간 다중 영상 동시 입력 기술, 재식별(Re-identification) 및 딥러닝 기반 아동 행동 분석기술 등 다양한 유형의 어린이 사고를 예방하는 기술들을 제안한다. 최종적으로 객체 탐지 정확도 평가지표인 mAP(mean Average Precision) 80% 이상 이상행동 인식 정확도를 나타낸다. 이상 행동 분석 및 재식별 기술이 적용된 아동 행동분석 기반 통합서비스 플랫폼 UI/UX를 개발하였다. 향후 어린이 응급상황 알람 시스템(모바일 앱) 개발할 예정이다. 그 결과 어린이집 및 놀이시설 관리자들의 실시간 돌봄 없이 무인으로 아동 사고가 예방 및 최소화될 것으로 기대한다.

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