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토픽 모델링을 사용한 정보보호 및 보안 관련 국가 R&D 사업 기술 동향 분석
National R&D Technology Trend Analysis using Topic Modeling for Privacy-Preserving and Security
- 윤선영;
- 김민영;
- 김수현
초록
최근 개인정보 보호 및 보안에 대한 사회적 관심이 비약적으로 증가하면서 이와 관련된 정보 관리 기술의 발전이중요한 이슈로 대두되고 있다. 기술의 발전과 개인정보를 보호받을 권리를 모두 추구하기 위해서 국가적 차원에서 정보보호 및 보안 관련 기술에 대한 정책 및 사업적 지원을 확대하고 있다. 이러한 흐름에 발맞춰, 본 논문에서는 텍스트마이닝과 토픽 모델링 기법을 활용하여 국가연구개발사업에서의 정보보호 및 보안 관련 기술의 동향성을 분석하고, 최신연구의 방향성에 대해 논의하고자 한다. 본 연구에서는 최근 5개년의 정보보호 및 보안 기술 관련 국가연구개발사업과제정보 텍스트 데이터에 Latent Dirichlet Allocation 모델을 적용하여 사업 전반의 토픽들을 추출하고, 연도별 토픽분석을 통해 기술의 시간적 흐름에 따른 변화를 분석하였다. 본 연구의 결과로부터 얻어진 국가연구개발사업에서의 정보보호 및 보안 기술 동향에 대한 이해를 바탕으로 향후 산업 기술 개발 및 연구 사업의 방향에 대한 새로운 인사이트및 시사점을 도출할 수 있을 것으로 기대한다.
키워드
Topic Modeling; Information Protection; Information Security; Technology Trend Analysis; Text Mining This work was supported by the National
- 제목
- 토픽 모델링을 사용한 정보보호 및 보안 관련 국가 R&D 사업 기술 동향 분석
- 제목 (타언어)
- National R&D Technology Trend Analysis using Topic Modeling for Privacy-Preserving and Security
- 저자
- 윤선영; 김민영; 김수현
- 발행일
- 2024-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국산학기술학회논문지
- 권
- 25
- 호
- 4
- 페이지
- 361 ~ 371
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국산학기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 11 페이지
- ISSN
- E 2288-4688
P 1975-4701