텍스트마이닝을 이용한 유아 교육에서 인공지능의 활용 정도와 아동 관련 고용 추세 분석

Trend analysis of AI in early childhood education and child-related employment using text mining

초록

유아 교육에서 인공지능의 활용은 스마트 디바이스의 확산, 머신러닝 등 기술진전으로 빠르게 확산되고 있다. 본 연구에서는 구글 트렌드를 통한 코로나19가 유아 교육에 미친 영향 분석, KIPRIS 데이터베이스에 있는 출원 특허 초록을 전수 분석하여 유아 교육에서의 인공지능 활용 정도를 양적, 질적으로 분석하고 아동 관련 분야 종사자의 고용률 자료와의 상관관계분석을 통해 인공지능의 활용 정도와 고용추세를 분석한다. 트렌드 분석은 머신러닝과 반사실적 분석을 결합했고 특허에 대한 분석은 텍스트마이닝 기법을 활용했다. 구글 트렌드를 이용한 분석에 따르면 코로나19는 유아 교육에 직접적인 영향을 끼쳤다. 텍스트마이닝 결과를 통해 유아 교육에서 인공지능 활용의 확대와 고용추세에서 아동 관련 고용 증가세를 확인했다. 상관관계분석 결과에 따르면 인공지능 활용 정도와 아동 관련 종사자의 고용률에는 양의 상관관계가 존재한다.

키워드

artificial intelligence; patent; text mining; early childhood; 인공지능; 특허; 텍스트마이닝; 유아
제목
텍스트마이닝을 이용한 유아 교육에서 인공지능의 활용 정도와 아동 관련 고용 추세 분석
제목 (타언어)
Trend analysis of AI in early childhood education and child-related employment using text mining
저자
이예슬; 황현준
발행일
2023-02
유형
Y
저널명
열린유아교육연구
권
28
호
1
페이지
279 ~ 302