인공지능과 질서경제학적 숙고: 심층 Q-네트워크를 중심으로

초록

본 연구는 자료량의 증가(‘Big Data’)에 따라 경제분석에 큰 영향을 미치는 인공지능(Artificial Intelligence)의 주요 메커니즘인 심층 Q-네트워크(Deep Q-Network)를 검토한다. 실제로 딥러닝에 기반한 모형은 범용적인 특성을 가지며, 동시에 충분히 많은 데이터를 확보할 수 있다면 최적정책 도출에 유용하게 사용될 수 있다는 점에서 기존의 경제학 모형을 대체할 가능성이 높다고 할 수 있다. 특히 거시변수와 소비자행동 예측과 같은 복잡한 모형에 딥러닝 프레임워크가 활용될 경우 실용적인 측면에서 상당한 개선이 이루어질 것으로 전망된다. 이를 바탕으로 본 연구는 경제학적 관점에서 인공지능 기술의 보급과 확대에 따른 시장 변화의 주요 내용을 비판적으로 고찰한다. 실제로 우월한 정보력과 최첨단 기계의 빠른 처리속도로 무장한 인공지능을 활용한 시장참여자가 강력한 권력집단으로 부상할 것으로 예측되며, 이는 경제 의사결정에 지대한 영향을 미쳐 시장 왜곡, 더 나아가서는 시장 실패로 이어져 인류 복지를 침해할 위협요인을 충분히 가지고 있다. 이는 질서경제학에서 경계하는 권력 집단의 세력화로 이어질 가능성이 농후하기에 새로운 기술에 대해 사회가 이를 충분히 숙지하고 이에 대한 정책적 대안을 모색하는 노력이 병행되어야할 것이다.

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