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초록
논문은 LiDAR 점군 데이터를 사용하여 흉고 직경과 수고를 예측하는 ForestLi 시스템을 제안한다. ForestLi 시스템이 LiDAR 점군 데이터를 처리하는 과정은 다음과 같이 여러 단계로 진행된다. 다운샘플링, 이상점 제거, 지표면 분할, 지표면 정규화, 수간 추출, 개체목 분할, 흉고 직경 측정, 수고 측정. LiDAR 점군 데이터를 처리하는 상용 시스템 LiDAR360은 하측 식생과 개체목 분할오류를 사용자가 직접 수정해야 한다. ForestLi 시스템은 하측 식생에 해당하는 LiDAR 점군 데이터를 자동으로 제거한다. 결과적으로 ForestLi 시스템이 LiDAR360보다 전체 수행시간을 줄이고, 흉고 직경과 수고 예측의 정확성을 높였다. 실험을 통해서 제안된 ForestLi가 LiDAR360 시스템보다 흉고 직경과 수고 측정의 정확성과 전체 실행시간 측면에서 우수하다는 것을 보여주었다.
키워드
LiDAR 점군 데이터; 흉고 직경; 수고; 지상 LiDAR; 소프트웨어; LiDAR point cloud data; Diameter at breast height; Tree height; Terrestrial LiDAR; Software
- 제목
- LiDAR 점군 데이터를 이용한 흉고직경과 수고를 예측하는 시스템의 설계와 구현
- 제목 (타언어)
- Design and Implementation of System for Estimating Diameter at Breast Height and Tree Height using LiDAR point cloud data
- 저자
- 임종수; 김동현; 고치웅; 김동근; 조형주
- 발행일
- 2023-02
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 28
- 호
- 2
- 페이지
- 99 ~ 110
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X