웨이블릿 변환 영역의 부대역 정보를 이용한 가시광 및 근적외선 영상 합성

Visible and NIR Image Fusion using the Subband Information of Wavelet Transform

초록

본 논문에서는 가시광 및 근적외선 영상을 촬영하고 Cohen-Daubechies–Feauveau 9/7을 이용한 웨이브릿(wavelet) 변환영역에서 부대역(subband) 에너지 분포를 이용하여 두 영상을 합성하는 방법을 제시한다. 제안한 영상 합성 방법은 영상 부대역 변환, 계층 분할, 다중 대역 합성 후 색채 보상 단계로 이루어지고, 가시광 및 근적외선의 다중 대역 영상 합성을 위한 부대역 가중치 맵을 제안한다. 제안한 방법은 실험결과에서 자연스러운 경계 표현에서 기존의 방법보다 우수함을 나타내었다. 또한 특수 센서를 사용하지 않고 나란하게 연결한 듀얼 카메라를 사용하여 실시간 영상 촬영 및 합성이 가능하다는 점에서 빠른 처리 속도와 활용도 면에서 강점을 보인다.

키워드

image fusion; visible and near-infrared image; tone compression; high dynamic range
제목
웨이블릿 변환 영역의 부대역 정보를 이용한 가시광 및 근적외선 영상 합성
제목 (타언어)
Visible and NIR Image Fusion using the Subband Information of Wavelet Transform
저자
이현우; 권혁주; 이성학
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.3.77
발행일
2021-03
유형
Y
저널명
한국정보기술학회논문지
권
19
호
3
페이지
77 ~ 86