텍스트 마이닝을 활용한 기술경영 연구 동향 분석

초록

본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 기술경영 분야의 최근 연구 동향을 파악하기 위해 수행하였다. 연구를 위해 Web of Science에서 2001부터 2020년까지의 국외 연구 논문 데이터를 수집하였으며, 탐색적 분석, TF-IDF를 기준으로 불용어 사전을 제작하는 등의 데이터 전처리를 수행하였다. 선행연구 분석과 토픽 모델링의 결과로 '기업 관계', '제품 혁신', '공급 사슬', '시장 확대', 'ICT 역량', '시장 전략', '정책 적용', '정보 분석', '사례 연구', '조직 구성'으로 토픽을 나누고, 토픽별 시계열 분석하였다. 또한 키워드 네트워크 분석의 결과로 연결 중심성이 높은 30개의 단어를 시각화하고 기술경영 관점에서 유의미한 키워드 연결 관계를 살펴보았다. 본 연구를 통해 기술경영 분야의 연구 동향을 파악하여 앞으로의 연구 방향성을 제시할 수 있으며, 비정형 데이터인 텍스트에 대한 분석방법론의 적용 가능성을 확인할 수 있다.

키워드