딥러닝과 사용자 감정인식 기반의 스마트디퓨저 구현

초록

본 논문에서는 사용자의 감정상태를 인식하여 적절한 향을 낼 수 있는 딥러닝 기반의 스마트 디퓨저를 제안한다. 시스템의 전면부에 위치한 카메라센서를 통해 사용자의 얼굴표정을 인식하고, 이를 CNN을 이용한 감정인식모델을 통해 분석하여 결과값을 바탕으로 향을 자동으로 택한다. 또한 감정 유사도를 분석하여 감정의 깊이에 따라 팬의 세기를 제어하며 온습도 상황에 변동에도 일정한 정도의 발향을 위해 온습도 센서를 통해 팬의 동작시간을 조절한다. 동작예시로 행복감정을 인식하여 95.42%의 감정유사도와 25.7℃와 습도 67.3%에서 42초간 동작하였다. 본 논문에서는 스마트 디퓨저의 설계와 동작과정, CNN기반 감정분석모델과 프로토타입 동작실험 및 고찰에 대해 기술한다.

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