텍스트 마이닝 기법을 활용한 국어교육 평가 연구의 동향 분석

초록

목적 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 KCI등재 학술논문을 분석하여 국어교육 평가 관련 연구의 동향을 해석하였다. 방법 이를 위하여 RISS와 KCI에서 2000년 1월 1일부터 2024년 7월 15일까지의 논문 총 206편을 수집하고 초록을 보완한 후, 데이터 전처리를 실시하여 최종적으로 총 1,955개의 단어를 대상으로 삼아 토픽모델링과 네트워크 분석을 실시하였다. 결과 분석 결과 10개 토픽을 추출하여 토픽별 주제를 추출하였다. 단어 출현 빈도와 중심성 분석, ego network 분석, -core 분석, LDA 토픽모델링 분석 결과를 종합적으로 분석하여 토픽명을 정하였다. 국어교육 평가 관련 연구의 각 토픽별 주제는 ‘평가를 통한 국어과 수업의 개선, 학교 중심의 국어과 평가 체제, 국어과 평가 내용에 대한 이론적 접근, 국어과 평가 문항의 개발, 국어과 평가의 영역별 특성과 내용, 국어과 쓰기 평가, 과정 중심 국어과 평가, 국가 수준 국어과 학업성취도 평가, 국어과 수행 평가의 중요성과 실행, 국어 교사의 평가 전문성’ 등이다. 결론 국어교육 평가 연구는 ‘국어과 평가관의 변화와 수업 혁신, 국어 영역별 평가 특성과 쓰기 평가 중심 연구, 국가 수준 평가에서 단위 학교 수준 평가로의 확장, 실천성을 전제로 한 국어교육 평가 이론 연구’ 등의 경향성을 띠고 이루어졌다.

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