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차량 시뮬레이터 및 인공신경망을 이용한 배터리의 SOC 추정
Vehicle Simulator and SOC Estimation of Battery using Artificial Neural Networks
- 김시진;
- 이종현;
- 왕동훈;
- 이인수
초록
최근 들어 리튬 이온 배터리는 높은 전압 밀도와 오랫동안 출력을 유지할 수 있다는 장점이 있어 다양한 분야에서 중요한 에너지원으로 사용되고 있다. 그러나 잦은 충전 및 방전을 하는 배터리의 특성상 과충전 및 과방전은 불가피하며 이로 인한 안전사고 및 재산 상해가 발생할 수 있다. 그러므로 사용자로 하여 배터리의 잔존용량(State Of Charge, SOC)를 정확하게 예측하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 차량 주행 시뮬레이터를 사용하여 SOC를 추정하는 방법을 제안한다. 시뮬레이터를 제작하여 배터리의 방전실험을 진행한 후에 전압 및 전류, 방전소요시간 데이터를 획득하였다. 인공신경망 중 하나인 다층신경망(Multi-layer Neural Network, MNN)과 획득한 데이터를 사용하여 배터리의 SOC를 추정하였으며, 성능이 우수함을 확인하였다.
키워드
lithium-ion battery; state of charge; multi-layer neural network; vehicle driving simulator
- 제목
- 차량 시뮬레이터 및 인공신경망을 이용한 배터리의 SOC 추정
- 제목 (타언어)
- Vehicle Simulator and SOC Estimation of Battery using Artificial Neural Networks
- 저자
- 김시진; 이종현; 왕동훈; 이인수
- 발행일
- 2021-05
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국정보기술학회논문지
- 권
- 19
- 호
- 5
- 페이지
- 51 ~ 62
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2093-7571
P 1598-8619