웨어러블 테크놀로지 패션에 나타난 센서의 측정 유형별 사례와 데이터의 의미

초록

본 연구의 목적은 웨어러블 테크놀로지 패션에 활용되고 있는 센서의 측정 유형별 사례 분석과 의복에 발현된 데이터가 갖는 의미를 해석하는 것이다. 연구 방법은 센서에 대한 이론적 연구를 선행한 후, 패션 전문 서적 및 구글 검색에서 sensor fashion, sensor dress, wearable technology sensor 키워드에 노출된 자료 중 2000~2023년까지 발표된 총 107점을 수집하여 사례 분석을 수행하였다. 연구의 결과로서, 센서의 측정 유형은 운동 측정, 환경 측정, 이미지 측정, 생체 측정으로 구분되었으며, 운동 측정의 경우 47%, 환경 측정 22%, 이미지 측정 3%, 생체 측정 28%로 나타났다. 센서의 측정 유형에 따른 특징을 살펴본 결과, 운동 측정은 운동역량, 자세, 몸짓과 같은 움직임에 반응하는 것이 특징이다. 환경 측정은 기후 변화와 소음, 오염된 공기, 주변 물체, 빛, 밝기에 반응하는 것이 특징이다. 이미지 측정은 생체의 생물학적 본능에 반응하는 것, 표정, 지문과 같은 생체 이미지에 반응하는 것이 특징이다. 생체 측정은 심박수, 체온, 뇌파, 호흡, 땀과 포도당, 아드레날린 및 생식 호르몬에 반응하는 것이 특징이다. 센서의 측정 유형에 따른 의미를 범주화하여 센서 데이터의 의미는 첫째, 신체의 정략적 수치화를 통한 개인적 역량과 삶의 증진, 둘째, 감정적 자기표현 및 새로운 사회적 소통의 변화, 셋째, 환경 제어를 통한 신체의 안전 및 물리적 한계극복, 넷째, 혁신적 기술을 통한 새로운 감각 경험의 추구로 분석되었다.

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