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초록
본 논문에서는 최근 다양한 분야에서 많이 활용되고 있는 YOLO와 EAST 신경망을 이미지 속 문자열 탐지문제에 적용해보고 이들의 성능을비교분석 해 보았다. YOLO 신경망은 일반적으로 이미지 속 문자영역 탐지에 낮은 성능을 보인다고 알려졌으나, 실험결과 YOLOv3는 문자열 탐지에비교적 약점을 보이지만 최근 출시된 YOLOv4와 YOLOv5의 경우 다양한 형태의 이미지 속에 있는 한글과 영문 문자열 탐지에 뛰어난 성능을보여줌을 확인하였다. 따라서, 이들 YOLO 신경망 기반 문자열 탐지방법이 향후 문자 인식 분야에서 많이 활용될 것으로 전망한다.
키워드
문자열 탐지; YOLO; EAST; 신경망; Scene Text Detection; YOLO; EAST; Neural Network
- 제목
- YOLO, EAST: 신경망 모델을 이용한문자열 위치 검출 성능 비교
- 제목 (타언어)
- YOLO, EAST : Comparison of Scene Text Detection Performance, Using a Neural Network Model
- 저자
- 박찬용; 임영민; 정승대; 조영혁; 이병철; 이규현; 김진욱
- 발행일
- 2022-03
- 유형
- Y
- 저널명
- 정보처리학회 논문지
- 권
- 11
- 호
- 3
- 페이지
- 115 ~ 124
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보처리학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- E 3022-7011