인공지능 기반 실시간 감지가 가능한 산불 경보시스템

초록

지구온난화의 영향으로 전 세계적으로 초대형 산불이 자주 발생하고 있다. 기존 산불감지는 대부분 산불 화염 감지에 초점을 맞추었다. 하지만 화염 감지방법은 산불에 대한 신속한 대응이 어렵다. 본 논문에서는 산불 발생상황을 초기에 감지하기 위해 CCTV 영상에서 딥러닝을 적용한 “연기” 감지기술을 연구개발 한다, 넓은 지역을 모니터하기 위해 실시간 다채널 동시 분석 및 모니터링 기술을 개발한다. 최종적으로 산불 연기감지 정확도 평가지표인 mAP(mean Average Precision) 93% 이상 및 동시 분석 채널 수 50채널을 달성하였다. 그리고 관리자의 실시간 산불 연기 모니터링을 위한 SMS 문자 서비스 및 대시보드 S/W를 개발하였다. 실시간 정보를 제공함으로써 산불로 인한 인명 및 재산 피해 저감, 중요 시설에 대한 보호를 강화할 수 있다. 향후 산불 응급상황 알람 시스템(모바일 앱)을 개발할 예정이다. 그 결과 실시간으로 산불 상황이 확인되어, 산불피해는 최소화될 것이다.

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