딥러닝을 활용한 한국 프로야구의 기대승률 계산

초록

본 연구는 빅데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 뉴미디어 플랫폼을 통한 프로야구 중계에서 시청자에게 더 풍부하고 개인화된 정보를 제공하는 방법을 제안하고 있다. 구체적으로는 승리 확률 지표를 활용하여 시청자들에게 경기의 진행 상황을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 실제로 본 연구에서는 딥 러닝을 활용하여 야구 경기의 진행 상황을 학습하여 승리 확률을 계산하는 새로운 모형을 제안한다. 특히 본 연구에서는 딥러닝 학습을 위한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 기존의 승리 확률 계산 방식과는 다르게 기대 득점을 활용하여 승리 확률을 계산하고, 이닝별로 승리 확률을 계산하는 새로운 방법을 제안하였다. 그 결과, 딥러닝을 통해 학습한 새로운 모형이 기존의 승리 확률 계산 방식과 거의 동일한 수준의 결과를 예측할 수 있음을 확인하였다. 그리고 실제 인터넷 중계 상황에서 이를 도입하기도 하였다. 향후에도 이를 발전시켜 뉴 미디어를 통해 스포츠 경기를 관람하는 시청자들에게 실시간으로 경기와 관련한 다양한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

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